Entwicklerhandbuch

Tabellen-Detail

Datenmodell

Tabellen-Detail

Tabellenprofile mit Zweck, Tenant-Key, Kritikalität, Beziehungen und technischer Spaltenstruktur.

DB-Tabellen: 333Views: 0Trigger: 0
Tabellen-Detail

hcc_analytics

Vertiefte Sicht auf fachlichen Zweck, Mandantenbezug, Nutzungsstatus, Datenverantwortung, Risiken und Spaltenstruktur dieser Tabelle.

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Core / HotelNutzung: aktivKritikalität: mittelTenant-Key: hotel_idGo-Live: niedrig
5
Spalten
0
Dateibezüge
0
Lese-/Schreibhinweise
1
ID-/Verknüpfungsfelder
Tenant-/Hotelbezug
Dieser Bereich arbeitet direkt mit hotel- bzw. mandantenbezogenem Scope. Änderungen sollten immer auf saubere Zuordnung und Scope-Logik geprüft werden.

Langbeschreibung

Analytics

Die Tabelle `hcc_analytics` speichert fachliche Daten und Zuordnungen innerhalb des Systems. Sie schafft dafür eine eigene, klar abgegrenzte Datenbasis, damit Informationen in diesem Bereich nicht unsystematisch über mehrere Tabellen oder Prozessschritte verstreut werden.

Überblick
Kurzbeschreibung

Die Tabelle `hcc_analytics` speichert fachliche Daten und Zuordnungen innerhalb des Systems. Sie schafft dafür eine eigene, klar abgegrenzte Datenbasis, damit Informationen in diesem Bereich nicht unsystematisch über mehrere Tabellen oder Prozessschritte verstreut werden.

Fachlicher Zweck
Wofür diese Tabelle gebraucht wird

Der Hauptzweck von `hcc_analytics` besteht darin, fachliche Daten und Zuordnungen innerhalb des Systems dauerhaft und strukturiert zu speichern. Statt Informationen lose in mehreren Stellen zu verteilen, schafft die Tabelle einen klaren Ort, an dem genau dieser Ausschnitt des Fachmodells gepflegt, verknüpft und später wieder ausgewertet werden kann.

Warum es sie gibt

Diese Tabelle existiert, weil das System für `Analytics` eine eigene, eindeutig zuständige Datenablage benötigt. Ohne einen solchen dedizierten Speicher würden Informationen schneller doppelt gepflegt, uneinheitlich verknüpft oder nur schwer nachvollziehbar verarbeitet werden. Die Tabelle verbessert deshalb Stabilität, Wartbarkeit und fachliche Trennung.

Nutzen im Alltag

Der geschäftliche Nutzen liegt vor allem in klareren Datenstrukturen, weniger Redundanz und einer stabileren Grundlage für angrenzende Prozesse.

Einfach erklärt
Für Nicht-Techniker

Einfach erklärt hält `hcc_analytics` strukturierte Hintergrunddaten bereit, die das System für Zuordnungen, Auswahlen, Auswertungen oder technische Abläufe braucht. Solche Tabellen fallen im Alltag oft weniger auf, sind aber wichtig, damit andere Bereiche stabil und konsistent arbeiten können.

Technische Einordnung
Für Entwickler

Technisch dient `hcc_analytics` als persistente Tabelle für fachliche Daten und Zuordnungen innerhalb des Systems. Sie bildet entweder Stammdaten, Bewegungsdaten, Zuordnungen oder Regelzustände ab und wird typischerweise über IDs, Scope-Felder und Statusspalten mit angrenzenden Tabellen verbunden. Aus dem Schema sind insbesondere Hotelscope erkennbar, was für Integrität, Filterlogik und Auswertungen wichtig ist.

Was Änderungen auslösen können

Änderungen an Struktur, Referenzen oder Statuslogik von `hcc_analytics` können sich auf Import-, Render-, Backend- und Auswertungsprozesse auswirken. Vor allem Umbenennungen, Scope-Änderungen und Eingriffe in Schlüsselfelder sollten deshalb kontrolliert und mit Blick auf angrenzende Tabellen erfolgen.

Typische Nutzung und Inhalte
Typische Nutzung
  • Pflege, Import oder Aktualisierung von Daten in Bezug auf **Analytics**
  • Verknüpfung mit angrenzenden Tabellen über IDs, Status- oder Scope-Felder
  • Auslesen im Backend, in Prozessen oder in Darstellungen des Systems
Hauptinhalte
  • Hotelbezug oder Hotel-Scope
  • Titel-, Text- oder Namensfelder
Beispiele
  • Ein Backend-Prozess legt oder aktualisiert einen Datensatz in `hcc_analytics`, damit **Analytics** im System konsistent verfügbar ist.
  • Ein Frontend-, Import- oder Serviceprozess liest `hcc_analytics`, um den passenden fachlichen Zustand für **Analytics** anzuzeigen oder weiterzuverarbeiten.
Beziehungen und Risiken
Wichtige Beziehungen
  • steht in Beziehung zu hotelbezogenen Stammdaten und Hotel-Scope-Tabellen
Risiken
  • Ungenaue Zuordnungen oder falsche Referenzen können fachliche Abläufe verfälschen.
  • Änderungen an Status-, Scope- oder Referenzfeldern sollten nicht ohne Prüfung erfolgen.
Hinweise
  • Der Inhalt kann eher auswertungs- oder zählerorientiert sein als operativ führend.

Steckbrief

Wofür diese Tabelle da ist

Dieser Bereich erklärt in kompakter Form, welche Aufgabe die Tabelle im Projekt hat und wie wichtig sie für Betrieb und Weiterentwicklung ist.

Projektkontext und Verantwortung
Modul / BereichCore / Hotel
Status im Projektaktiv
Hotel- / Mandanten-Schlüsselhotel_id
Wichtigkeitmittel
Relevanz im Betriebniedrig
Datenbank-EngineInnoDB
Zweck und Aufgabe

Speichert hotelbezogene Kennzahlen und Messwerte für Auswertung, Monitoring oder interne Dashboard-Logik.

Wichtige Beziehungen

Ordnet Metriken einem Hotelkontext zu. | Kann für Dashboard-, Analyse- oder Trendanzeigen herangezogen werden.

Risiken bei Änderungen

Fehlende oder fehlerhafte Werte verfälschen interne Auswertungen, sind aber meist nicht direkt transaktionskritisch.

Praktischer Hinweis

Hilfstabelle für Monitoring und Kennzahlen, nicht primäre Stammdatenquelle.

Datenverantwortung

Datenart und Verantwortung

Hier siehst du, welche Art von Daten in der Tabelle liegt und worauf man bei Pflege, Historie und Umbauten achten sollte.

Art der gespeicherten Daten
DomäneCore
Datenklassetransactional
Lifecyclehistorisch
PIInein
Aufbewahrung und Historie

Zeitreihen und Verlauf nur bereinigen, wenn Reporting- und Vergleichslogik berücksichtigt sind.

Worauf bei Datenqualität zu achten ist

Hotelbezug und Zeitstempel konsistent halten; Metriknamen nicht unkontrolliert proliferieren lassen.

Risiko bei Umbauten

Änderungen an Struktur oder Metriknamen mit Reporting und Dashboards abgleichen.

Führende Datenquelle

Hotelbezogene Kennzahlen innerhalb ihres Analysekontexts.

Nutzung

Wo die Tabelle verwendet wird

Dieser Bereich zeigt, in welchen Dateien oder Abläufen die Tabelle vorkommt. Das hilft beim Verstehen von Auswirkungen vor Änderungen.

Verwendet in Dateien0 Dateien

Im aktuellen Scan wurden keine direkten Dateiverweise erkannt.

Wird gelesen von0 Lese-Hinweise

Aktuell sind keine lesenden Prozesse oder Hinweise dokumentiert.

Wird beschrieben von0 Schreib-Hinweise

Aktuell sind keine schreibenden Prozesse oder Hinweise dokumentiert.

Zusätzliche Hinweise5 Einträge
#hcc#analytics#metrics#dashboard#hotel

Schlüssel & Lifecycle

Wichtige Strukturmerkmale

Hier werden technische Merkmale der Tabelle zusammengefasst, zum Beispiel Schlüssel, Statusfelder und typische Verknüpfungsspalten.

Primärschlüssel
id
Eindeutige Felder und Indizes
idhotel_id
Status-, Lösch- und Sichtbarkeitsfelder

Es wurden keine typischen Status-, Lösch- oder Sichtbarkeitsfelder erkannt.

Zeitstempel, Audit und Verknüpfungen
hotel_id

Weiterarbeiten

Was noch dazugehört

Wenn du die Tabelle weiter untersuchen willst, findest du hier passende Dateien und fachlich verwandte Tabellen.

Spaltenstruktur

Spalten im Überblick

Hier siehst du die Felder der Tabelle mit Typ, Standardwerten und technischen Zusatzinformationen.

Spaltenstruktur öffnen5 Spalten
SpalteTypNullDefaultKeyExtraKommentar
idint(11)NOPRIauto_increment
hotel_idint(11)NOMUL
metric_namevarchar(255)NO
metric_valuefloatNO
recorded_attimestampNOcurrent_timestamp()